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安全生產大數據應用系統

Safety Production Big Data Application System




系統解決的目標


充分利用“物聯網、大數據、人工智能”等新技術,推進信息化在安全生產監管監察和公共服務業務中的應用,實現安全生產監管監察、信息共享和協同業務快速、準確、高效運行,進而提升安全生產監管效能,為全國安全生產形勢持續穩定好轉提供信息化支撐。
實現互聯互通、信息共享,提升安全監管監察工作經濟效益。構建安全生產監管監察、信息共享和公共服務信息系統,強化“基礎建設”。健全安全監管機制,有效防范重點行業領域安全事故發生。提供信息化支撐,提高安全生產監管監察執法效能。


系統解決的問題


安全生產大數據應用系統.jpg


系統技術重點:提升分析預測能力思路


第一:機器學習預測

機器學習是通過模型實現,比如Linear Regression, 通過最小二乘法計算cost,回歸學習得出斜率,得出下一點的趨勢范圍值;

第二:人工智能預測

通過海量數據通過模擬大腦神經元的觸發(activation)功能,獲得智能化預測能力,比如基于CNN 的AlphaGO;

第三:大數據預測

Google 搜索人數預測流感,737MAX 容易發生事故;
同類型煤礦或者?;髽I預測事故發生概率。


安全生產大數據應用系統-1.jpg


系統建設內容

大數據平臺:滿足安全生產數據采集、存儲、加工處理、展現的需要

數據整合: 完成 6 類主要數據的整合,形成面向安監大數據應用數據倉庫

大數據應用: 安全生產企業和監管大數據分析、安全生產事故和隱患大數據分析、安全生產和應急決策大數據分析、安全生產分析評估大數據、安全生產輿情大數據分析

應用集成: 對本項目全部應用系統進行應用集成、數據集成、界面集成,建立應用系統互聯互通、信息共享的支撐運行環境


數據資源池和六類數據整合


企業安全生產數據
企業基本信息
企業自查隱患
安全監測監控信息
企業隱患排查治理信息
特種作業人員信息
安全生產標準化信息…
基礎資源類數據
公共信息注冊庫
資源目錄庫
數據源數據集標準庫…

安全生產輔助決策數據
行政執法統計數
事故統計數據
舉報統計數據
事故調查處理數據
隱患排查統計數據

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